ЦИФРОВЫЕ РЕШЕНИЯ РАЗВИВАЮТ ВИЭ.

Цифровые решения развивают ВИЭ. Виктор Наумов Цифровые решения развивают ВИЭФото 123RF Активное применение цифровых технологий позволяет оптимизировать функционирование объектов возобновляемых источников энергии (ВИЭ) в энергетических системах, следствием чего является повышение эффективности и надежности энергосистем, где доля ВИЭ достаточно велика. Процесс цифровизации сегмента ВИЭ предполагает широкое внедрение новых технологий накопления энергии, интеллектуальных систем прогнозирования выработки и спроса, предиктивной аналитики состояния оборудования, управления потреблением и многое другое. Имеющийся опыт использования цифровых технологий, функционирующих на объектах ВИЭ, доказал их эффективность, особенно в кризисных ситуациях. К примеру, робототехника уже стала надежной заменой человека при выполнении высотных работ на ВИЭ – очистки лопастей ветряков от грязи, из-за которой ВЭС теряет до 60% эффективности. Сертификат — цифровой товар К цифровизации в ВИЭ можно отнести внедрение системы сертификации происхождения электроэнергии, которые обычно обращаются в электронном виде. По словам члена правления ассоциации «НП Совет рынка» Олега Баркина, такие сертификаты являются общепризнанным в мировой практике инструментом для фиксации, передачи и использования заинтересованными потребителями прав, связанных с позитивными экологическими эффектами возобновляемой генерации. Фактически сертификат происхождения энергии подтверждает, что она произведена на объекте генерации на основе возобновляемой энергии. Подобные сертификаты представляют собой полностью цифровой товар, удобный для обращения, который можно и покупать, и продавать. Мировые рынки сертификатов растут уже около 20 лет. Так, по итогам 2022 года только в рамках четырех крупнейших систем сертификации удостоверено более 1050 млрд кВт•ч чистой энергии. «В этом контексте все большее значение приобретает развитие системы сертификации чистой электроэнергии в России, в том числе с учетом ориентации на сотрудничество со странами Азии и Востока. Российская система сертификации происхождения электроэнергии — это один из инструментов для достижения задачи углеродной нейтральности экономики страны», — сказал Олег Баркин, выступая на сессии «Применение цифровых решений для ВИЭ», прошедшей в рамках РМЭФ. Он напомнил, что российская система сертификации функционирует с февраля 2024 года, а оператор данной системы уже ведет переговоры о возможности продажи сертификатов происхождения электроэнергии через биржи. Внимание на погоду Функционирование объектов, работающих на основе возобновляемых источников энергии, во многом зависит от погодных условий. С учетом прямой зависимости работы объектов ВИЭ-генерации от погодных условий точность прогнозирования их выработки становится важным фактором управления энергосистемой. Прогнозировать погоду помогают цифровые решения. Директор по развитию бизнеса сервиса «Яндекс Погода» Евгений Ганьшин напомнил, что в качестве исходной точки при составлении прогноза часто используются глобальные модели погоды, включая канадскую, японскую и европейскую. Начиная с 2015 года команда «Яндекс Погоды» не ограничивается данными глобальных моделей, а разрабатывает собственный прогноз погодных и климатических данных с более высоким разрешением, используя машинное обучение и обогащая прогноз получаемой информацией от радаров и спутников, включая метеостанции и отчеты пользователей. «Мы начинаем сотрудничество с участниками российского рынка возобновляемой энергетики в области моделирования выработки энергии и создания более точного прогноза ветра на высоте. У нас уже есть несколько зарубежных проектов, и теперь мы готовы к сотрудничеству в России», — подчеркнул Ганьшин. По мнению директора по цифровой трансформации СО Станислава Терентьева, существенно повысить точность планирования загрузки объектов ВИЭ-генерации позволяет искусственный интеллект. Illustration by @storyset / freepik.com Illustration by @storyset / freepik.com Российские специалисты создали базу данных и подготовили ее к имплементации в инфраструктуру программного комплекса для обнаружения оптических и механических дефектов при производстве солнечных ячеек. По его словам, с 2022 года в процессе оперативного управления электроэнергетическим режимом ЕЭС России оператор использует системы «Прогнозирование выработки ВИЭ. Солнце» и «Прогнозирование выработки ВИЭ. Ветер», построенные на базе нейросетей. И сегодня ИС «Солнце» прогнозирует выработку электроэнергии на 64 солнечных электростанциях, а в течение 2025 года планируется добавить к ним еще 11. ИС «Ветер» используется на 22 ветроэлектростанциях, до конца 2025 года она охватит уже 30 ВЭС. По словам представителя СО, в среднем точность прогноза на оперативном горизонте планирования до 1 часа с шагом 15 минут достигает 94–96%, а на краткосрочном от 2 до 4 часов с шагом 1 час – 87–92%. Курс — на суверенитет «Цифровые решения помогают оптимизировать затраты на диспетчеризацию объектов ВИЭ, что особенно заметно при масштабировании проектов и вводе в эксплуатацию новых объектов. Цифровизация является одним из ключевых драйверов прогресса энергетической отрасли и обеспечения технологического суверенитета России», — отметила генеральный директор АО «Атомэнергопромсбыт» Наталья Майер. Компания внедрила цифровое управление системами накопления электроэнергии контейнерного типа, как инструмент коммерческой диспетчеризации. Когда в эксплуатацию было введено несколько таких установок, стало очевидно, что нужна цифровая система для их мониторинга и управления. В итоге «Атомэнергопромсбыт» создал собственную платформу для выполнения всех этих функций. Дефекты ищет ИИ Обнаруживать дефекты, определять вероятные источники их образования в технологической цепочке процесса производства солнечных элементов — все эти задачи теперь можно решить с помощью цифровых решений. Исследователи из команды Института искусственного интеллекта AIRI при поддержке IT-компании «Солтех» разработали специальное ПО на базе методов глубокого обучения. «Солтех» создала базу данных и подготовила ее к имплементации в инфраструктуру программного комплекса для обнаружения оптических и механических дефектов при производстве фотоэлектрических преобразователей (солнечных ячеек), основного элемента панели, который преобразовывает солнечную энергию в электричество. Такие повреждения не только приводят к росту операционных затрат на производстве, но и к потере его рабочих характеристик, в том числе эффективности. Разработка российских специалистов с высокой точностью позволяет определять, на каком технологическом этапе и на каком оборудовании возник дефект. Это даст возможность в минимальные сроки устранить его причины и сократить производственные потери. «Помимо этого, данный программный комплекс позволяет проводить анализ процесса производства солнечных ячеек с наилучшими показателями КПД и определять условия, которые влияют на данный параметр», — заметил генеральный директор «Солтех» Александр Дмитриев. Прогноз выработки Еще одним важным условием успешной работы объектов ВИЭ является прогноз выработки. Как рассказал генеральный директор АО «НБИ» Богдан Шатунов, использование модуля прогнозирования EMAS.Forecast позволяет определить объемы потребления электроэнергии промышленными и энергосбытовыми предприятиями; выработку электроэнергии объектами ВИЭ-генерации, часы пиковой нагрузки; ценовые показатели ОРЭМа. Экономический эффект заключается в более точном прогнозировании потребления электроэнергии. Это позволяет энергосбытовым организациям и крупным потребителям подавать более точные заявки на ОРЭМ и снижать затраты на покупку электроэнергии. «Для объекта ВИЭ-генерации эффект заключается в том, что чем точнее будет прогноз выработки электроэнергии на предстоящие сутки на РСВ (рынке на сутки вперед) и на час на БР (балансирующем рынке) – тем дороже будет продана электроэнергия на энергорынке», — отметили в компании. Возобновляемые источники энергии (ВИЭ) Развитие энергетики Цифровизация